DMT600 电动机在线数据采集站

 

       電動機是流程工業旋轉機械的主要驅動機,其正常與否直接關乎生產設備和系統的可靠性,同時也影響工廠的能源效率。對電動機進行狀態監測,提前發現和全面分析旋轉設備存在的問題,實施行之有效的預測維修策略,避免非計劃停機造成的生產損失和高昂維修成本,是現代企業管理所追求的目標。

       普迪美科技與美國資深技術專家合作,經過十幾年的研發和現場測試,成功推出DMT600系列電動機在線監測故障和診斷智能系統。系統的原理基于電氣特征分析技術,通過采集電動機電流和電壓信號,利用數字信號處理方法,計算電動機性能參數,識別故障特征,該技術全面覆蓋電動機系統,包括電源部分、電動機本體、被驅動設備及工藝過程的問題。適用的電動機包括異步電動機,變頻驅動電動機,直流電動機,同步電動機和發電機等。

       DMT600電動機在線監測系統包括數據采集硬件、網絡通訊和診斷軟件。DMT600電動機在線數據采集站是系統的基本單元,安裝在電動機配電室,可以對多臺電動機進行巡回數據采集和處理,并將數據上傳到電動機狀態數據庫。ES-View電動機狀態監測和智能診斷軟件作為工程師分析平臺,對監測系統進行設置,對監測數據進行狀態報警、趨勢分析、專家診斷和報告。系統結構和通訊可以是本地局域網和服務器,也可以利用互聯網云數據庫進行遠程診斷服務。

DMT600電動機診斷系統主要特點:

  • 電氣特征分析原理 –ESA
  • 在電動機MCC連接三相電流和電壓
  • 診斷覆蓋電源,電動機,被驅動設備和工藝過程
  • 轉子電氣健康狀態
  • 轉子機械平衡狀態
  • 氣隙靜態和動態偏心狀態
  • 繞組阻抗,匝間短路評價
  • 繞組松動評價
  • 電氣平衡狀態
  • 功率輸出,功率因數,電動機效率
  • 電源諧波分析
  • 被驅動機械和動態負荷分析
  • 軸承故障分析
  • 適用于交流異步、變頻、同步和發電機,和直流電動機
  • 在線和離線系統集成,本地或云數據庫,遠程診斷支持

 

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